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“鸭脖娱乐app下载”“人工智能+能源互联网”前景可期

本文摘要:推进能源生产和消费智能化,人工智能发挥有力的支持作用。相反,互联网的智能能源也支持人工智能的发展。建立安全高效的能源互联网下一代人工智能发展计划的重点任务,建立安全高效的智能基础设施体系。 大力推进智能信息基础设施建设,提高传统基础设施智能水平,形成适应智能经济、智能社会和防卫建设所需的基础设施体系。加快推进以信息传输为核心的数字化、网络化信息基础设施,向集感知、传输、存储、计算、处理于一体的智能信息基础设施转型。

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推进能源生产和消费智能化,人工智能发挥有力的支持作用。相反,互联网的智能能源也支持人工智能的发展。建立安全高效的能源互联网下一代人工智能发展计划的重点任务,建立安全高效的智能基础设施体系。

大力推进智能信息基础设施建设,提高传统基础设施智能水平,形成适应智能经济、智能社会和防卫建设所需的基础设施体系。加快推进以信息传输为核心的数字化、网络化信息基础设施,向集感知、传输、存储、计算、处理于一体的智能信息基础设施转型。统一利用大数据基础设施,加强数据安全和隐私保护,为人工智能开发和广泛应用提供大量数据支持。

建设高效能计算基础设施,提高超计算中心对人工智能应用的服务支持能力。建设分布式高效能源互联网,形成支持多能协调互补、及时有效访问的新能源网络,推进智能储藏设施、智能电气设施,实现能源供求信息的实时匹配和智能响应。在基础设施层面,计划明确提出建设分布式高效能源互联网。

清华大学能源互联网创新研究院常务副院长高峰指出,能源发展是长期必合、长期必合的过程。能源出现初期是微能源网,能源出现在当地,当场使用。随着负载越来越大,能源网络越来越复杂和庞大,形成了能源集中供应的局面,出现了一些问题。能源互联网是能源系统从集中到分布,再到分散,实现普遍状态。

分布式能源需要能源站,到了普遍的状态,就不需要能源站,平民从能源纯消费者变成生产销售者,消费能源、生产能源、储存能源的可能性也很高。建设分布式高效能源互联网,形成支持多能协调互补、及时有效访问的新能源网络,人工智能发挥着巨大作用。高峰期表明,互联网智能缩写是能源互联网,两者是等价概念,效率高是能源互联网中非常重要的特征。

高效率是指整个分布式系统的能效最大化、设备利用率最大化、投资效率最大化、社会效益最大化和用户效用最大化。根据高峰分析,多能源协调互补,及时有效访问是具有互联网形态的能源系统状态。现阶段的能源互联网分为两类,一类是具有互联网形态的能源系统,如互联网有局域网、广域网、万维网等,能源互联网有微能源网、局域能源网、全球能源网,能源在不同范围内优化配置,可以在互联网上运行,也可以在外部能源系统波动时独立运行。

第二类是具有互联网形态的能源服务,如DDT出租车、自行车共享等互联网共享经济。传统的能源系统是供电建设电网,供热建设热网,建设电网以满足电网高峰建设,建设热网以满足热需求高峰建设,造成资源巨大浪费。

其实,热电可以交换,多能协调互补是能源互联网中的多种协调理念,实现不同能源的综合优化互补,综合投资效率最高。高峰期说。

及时有效访问是能源互联网的另一个目标,就像互联网系统一样,用户可以随时访问互联网,输入密码。能源将来也参考互联网的理念,实现立即使用,立即有效地访问。

及时有效访问的新能源网络需要很多智能手段,保证无差异访问系统,运行良好,需要人工智能技术的支持。这是能源互联网致力于研究和推进的方向。高峰介绍,能源互联网建设需要推进智能储藏设施、智能电气设施,实现能源供求信息的实时匹配和智能应对。

人工智能和能源互联网支持分布式能源的基础设施越来越多,生产的能源曲线不断变化,同时用户的能源也不断变化,集中式能源时代的调度人员不能及时、有效、正确地判断和管理分布式能源的供求曲线,此时需要有效的辅助工具因此,在能源互联网中,人工智能将得到良好的应用,支持能源互联网的发展。能源互联网分布式协同需要人工智能来支持它的分布式,分布式优化协同确实需要很多人工智能手段。高峰指出。

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大容量的数据怎么分析?如何预判事故,提前检查维护?如何判断用户的行为,为用户提供更好的服务?这些问题的解决都需要人工智能技术的应用。高峰介绍:图像识别、语音识别这些人工智能技术现在已经应用良好,是能源互联网现在重点推进的新兴技术,有着非常广阔的前景。人工智能需要信息传递,需要大量运算,需要能源支持。

高峰介绍,人工智能和能源互联网相互支持,相反,分布式能源互联网也对人工智能的发展起着很强的支持作用。人工智能的发展对能源的需求量更大,如数据中心存储、超计算中心进行大规模计算,需要大规模的能源,而且能源高效可靠,不能中断。

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能源互联网和人工智能的发展是一个互补的过程。高峰期说。

能源互联网人工智能可以实现能源的综合优化管理。例如,咖啡店有照明、冰箱、咖啡机等多种能源,以前只能收集总电量的累积,现在通过能源网络可以分析连续使用的灯的负荷,间歇的咖啡机的负荷,压缩机的冰箱的负荷,在此基础上进行负荷管理。激活库存资源是能源互联网的核心理念。

高峰指出,人工智能在能源互联网领域的发展存在一些瓶颈。目前,阿尔法犬和其他人工智能的成功案例有明确的规则和大规模的训练样本,很难找到合适的、大规模的数据和规则。例如,如何判断一个人是否累了?这种模糊、带生物的状态很难识别。

阿尔法犬的成功还创新算法,不是简单地用人工神经网络训练。人工智能的发展,数据屏障是一个非常重要的约束。

政府要创造人工智能发展的良好环境,必须创造开放共享的环境,开放相关数据,实现百花齐放、大众创新,才能突破人工智能。高峰期说。


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